武器装备综合试验与评估

武器装备综合试验与评估

内容简介

《武器装备综合试验与评估》简介:
  《《武器装备试验分析与评定》系列丛书:武器装备综合试验与评估》较为系统地论述了武器装备综合试验与评定的各个方面,包括武器装备综合试验与评定技术的需求、现状、理论、方法和应用,重点对武器装备综合试验评定技术框架、小子样快速收敛统计方法、试验数据相容性检验、多状态信息融合统计方法以及武器系统全周期综合试验与鉴定典型应用等关键问题进行了详尽的阐述。内容上覆盖了国内外最新的研究成果和主要的学术思想,并通过大量的计算实例总结归纳了武器装备综合试验与评定的实践经验,展望了武器装备综合试验与评定模式的发展趋势。《《武器装备试验分析与评定》系列丛书:武器装备综合试验与评估》可供从事武器装备综合试验与评定研究工作的科技人员阅读和参考,也可作为相关专业的研究生教材。

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目录

《武器装备综合试验与评估》目录:
1.1 武器装备试验与评定技术发展需求
1.2 武器装备试验与评定模式发展趋势
1.3 武器装备试验与评定技术发展概况
参考文献
第2章 武器装备综合试验评定技术框架
2.1 武器装备综合试验评定研究对象
2.1.1 研究对象
2.1.2 试验对象
2.1.3 评定对象
2.2 武器装备综合试验评定技术框架
2.3 武器装备综合试验评定方法体系
2.3.1 大样本统计试验理论方法
2.3.2 小子样理论方法
2.3.3 武器装备综合试验设计方法
2.3.4 试验数据处理方法
2.3.5 武器装备质量特性评定方法
参考文献
第3章 小子样快速收敛统计方法
3.1 A.Wald序贯决策
3.1.1 A.wald序贯概率比检验
3.1.2 A.wald序贯概率比检验所需的样本容量分析
3.1.3 正态分布和二项分布参数的序贯检验问题
3.1.4 序贯截尾检验方法
3.2 Bootstrap基本理论及其应用
3.2.1 Bootstrap基本理论
3.2.2 改进的Bootstrap方法
3.2.3 小子样下导弹武器系统制导精度的Bootstrap评定
3.3 小子样快速收敛估计法
3.3.1 小子样快速收敛点估计法
3.3.2 小子样快速收敛区间估计
3.3.3 不确定样本的统计分析
3.4 试验量的预报
3.4.1 经典统计方法
3.4.2 贝叶斯序贯决策方法
参考文献
第4章 试验数据的相容性检验
4.1 静态试验信息的相容性检验
4.1.1 大样本静态试验信息的相容性检验
4.1.2 验前信息的相容性检验
4.1.3 验前信息的可信度计算
4.1.4 共轭型验前分布参数的适合域检验
4.2 动态试验信息的相容性检验
4.3 仿真试验信息的校核与分析
4.3.1 仿真模型的校核、验证与确认
4.3.2 仿真模型校核与验证方法
4.3.3 仿真试验结果的分析运用
参考文献
第5章 多状态信息融合统计方法
5.1 多状态信息融合基本理论方法
5.1.1 贝叶斯统计分析方法
5.1.2 贝叶斯网络方法
5.2 多状态信息融合处理方法
……
第6章 武器系统全周期综合试验与鉴定